职位：1. 大数据管理员：负责大数据平台（Hadoop、Spark 集群）管理，进行集群部署、扩容与维护，监控集群资源（CPU、内存、磁盘），处理集群故障（节点宕机、数据丢失），制定数据备份与恢复策略，确保数据安全与平台稳定运行；2. 数据分析师（大数据方向）：处理海量数据（用户行为、业务数据、行业数据），使用 Hive SQL、Spark SQL 提取数据，用 Python 进行深度分析（用户画像、漏斗分析、关联分析），制作数据可视化报告（Power BI、FineBI），为业务决策（用户增长、产品优化）提供支持；3. 数据建模工程师（基础岗）：协助构建数据模型（数据仓库模型、业务模型），划分数据分层（ODS、DW、DM），设计数据表结构，制定数据清洗与转换规则，确保数据一致性，编写数据建模文档，协助优化模型性能；4. 大数据应用开发工程师（基础岗）：协助开发大数据应用（如数据大屏、查询系统），使用 Java/Python 开发应用接口与后台逻辑，对接大数据平台获取数据，实现数据可视化与交互功能，测试应用功能（数据实时性、操作流畅度），修复应用 bug
行业：1. 互联网与科技：互联网公司（阿里、腾讯、字节跳动）大数据部门、科技公司（华为、百度）；2. 企业数据部门：金融、零售、制造企业数据中心；3. 数据服务：大数据解决方案公司（星环科技、数梦工场）、数据服务公司
就业：1. 需求爆发：数据量增长推动需求，2024 年大数据管理、数据建模岗位招聘量同比增长 85%，高端人才稀缺；2. 薪资水平：一线城市大数据管理员 9-13K / 月；数据分析师 8-12K / 月（互联网公司 12-18K / 月）；数据建模工程师助理 10-14K / 月；应用开发工程师 9-13K / 月；3. 就业门槛：需掌握大数据框架（Hadoop、Spark）、SQL、Python，熟悉数据仓库理论，开发岗位需编程能力，部分岗位要求项目经验；4. 工作特点：管理岗位需 24 小时轮班，分析岗位需严谨思维，开发岗位需编码能力，职业发展：工程师→高级工程师→数据架构师 / 数据经理
网上报名时间为：2025年1月3日9:00-8日17:00，逾期不予补报
2025年2月24日9:00—27日17:00期间，登录江西省教育考试院网“专升本管理系统”，在9个招考类别中选报其中1个大类参加该大类专业基础及技能知识课考试，并完成志愿填报和缴费(130元/人)
考试时间2025年3月23日。公共课为上午9:00—11:30，专业课为下午15：00—17:00
采用政治+英语+信息技术三门课程的综合卷，分值300分。专业基础及技能知识课按专业门类分为九类，各设置一门考试科目，各考试科目试卷分值150分。
成绩查询：4月8日，对本人成绩有疑义的，可于4月9日—10日在网上申请成绩复核，4月13日在网上查询成绩复核结果。
申请复核内容仅限于查核答卷是否漏改、漏统;如有漏改、漏统，予以更正。对于答题评分宽严等问题，不属申请复核更正范围。复核过程中，答卷不与考生和家长见面。
征集志愿填报时间为4月28日9：00-15：00，征集志愿投档时，考生原填志愿无效
未在规定时间内网上填报并成功提交的考生视为自愿放弃本次征集志愿。
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