大数据工程技术专业以海量数据处理与分析为核心，培养掌握大数据采集、清洗、存储、分析及可视化技术的高技能人才。核心课程涵盖Hadoop/Spark分布式计算、机器学习、数据挖掘等，结合工业大数据应用实训，强化学生解决复杂数据问题的能力。毕业生可从事大数据工程师、数据分析师、商业智能开发等岗位，服务智慧城市、金融、医疗等领域，助力数据驱动决策，就业前景广阔。
| 招生院校 | 类型 | 24年分数线 | 23年分数线 | 22年分数线 |
|---|---|---|---|---|
| 省控线 | 212 | 235 | 195 | |
| 南昌职业大学 | 民办 | 212 | 未公布 | 未公布 |
| 江西软件职业技术大学 | 民办 | 未公布 | 235,征集录取28 | 未公布 |
职位：1. 大数据采集工程师：设计数据采集方案，使用 Flume、Logstash 采集日志数据（如用户操作日志、服务器日志），用 Sqoop 同步关系型数据库数据，通过 API 对接第三方数据（如社交平台数据、支付数据），监控数据采集链路（如数据丢失、延迟），优化采集效率（如增量采集、并发控制）；2. 大数据建模工程师：进行数据仓库建模（如星型模型、雪花模型），划分数据分层（ODS、DW、DM 层），使用 Hive SQL 创建数据表与视图，制定数据清洗规则（如缺失值填充、异常值剔除），确保数据一致性与准确性，编写数据建模文档；3. 大数据可视化工程师：设计大数据可视化看板（如企业运营大屏、实时监控 dashboard），使用 ECharts、FineBI、Tableau 制作图表（折线图、柱状图、地图），对接大数据平台获取数据，实现数据实时更新与交互功能（如钻取、筛选），优化可视化效果（如界面美观、加载速度）；4. 大数据安全工程师：负责大数据平台安全防护，制定数据安全策略（如数据加密、访问控制、脱敏规则），部署安全工具（如防火墙、入侵检测系统），监控数据访问日志（排查异常访问），进行数据安全审计，协助处理数据泄露事件
行业：1. 大数据平台：互联网公司（阿里、腾讯）大数据部门、大数据解决方案公司（如星环科技、数梦工场）；2. 企业数据部门：金融、零售、制造企业的数据中心；3. 安全服务：大数据安全公司（如奇安信、启明星辰）
就业：1. 需求趋势：数据量增长推动工程技术需求，2024 年数据采集、建模岗位招聘量同比增长 80%，安全岗位因数据安全法规趋严需求上升；2. 薪资水平：一线城市大数据采集工程师 9-13K / 月；数据建模工程师 10-14K / 月；可视化工程师 8-12K / 月；安全工程师 10-15K / 月；3. 就业门槛：需掌握大数据框架（Hadoop、Spark、Flume）、SQL、数据建模方法，可视化岗位需设计能力，安全岗位需了解数据安全法规（《数据安全法》）；4. 工作特点：采集与建模岗位多在办公室，安全岗位需 24 小时监控（轮班），职业发展：工程师→高级工程师→数据架构师 / 安全专家
网上报名时间为：2025年1月3日9:00-8日17:00，逾期不予补报
2025年2月24日9:00—27日17:00期间，登录江西省教育考试院网“专升本管理系统”，在9个招考类别中选报其中1个大类参加该大类专业基础及技能知识课考试，并完成志愿填报和缴费(130元/人)
考试时间2025年3月23日。公共课为上午9:00—11:30，专业课为下午15：00—17:00
采用政治+英语+信息技术三门课程的综合卷，分值300分。专业基础及技能知识课按专业门类分为九类，各设置一门考试科目，各考试科目试卷分值150分。
成绩查询：4月8日，对本人成绩有疑义的，可于4月9日—10日在网上申请成绩复核，4月13日在网上查询成绩复核结果。
申请复核内容仅限于查核答卷是否漏改、漏统;如有漏改、漏统，予以更正。对于答题评分宽严等问题，不属申请复核更正范围。复核过程中，答卷不与考生和家长见面。
征集志愿填报时间为4月28日9：00-15：00，征集志愿投档时，考生原填志愿无效
未在规定时间内网上填报并成功提交的考生视为自愿放弃本次征集志愿。
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